Pengembangan dan Validasi Instrumen Motivasi Belajar Matematika Siswa SD Berbasis Item Response Theory
DOI:
https://doi.org/10.24036/nara.v5i2.442Keywords:
Instrumen, Matematika, Motivasi Belajar, Reliabilitas, ValiditasAbstract
Motivasi belajar merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi keberhasilan siswa dalam memahami konsep dan memecahkan masalah. Namun, ketersediaan instrumen yang memiliki karakteristik psikometrik yang kuat untuk mengukur motivasi belajar matematika siswa sekolah dasar masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan memvalidasi instrumen motivasi belajar Matematika siswa sekolah dasar menggunakan pendekatan Item Response Theory (IRT). Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (R & D) dengan model pengembangan 4-D yaitu pendefinisian (define), perancangan (design), pengembangan (develop), dan penyebaran (disseminate). Sampel penelitian sebanyak 734 siswa kelas IV, V, dan VI berasal dari dua puluh satu sekolah dasar yang tersebar di tujuh kecamatan yang ada di Kabupaten Belitung Timur. Sampel uji coba sebanyak 352 siswa dan sampel pengukuran sebanyak 382 siswa. Data dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner. Analisis data meliputi uji validitas konten meggunakan indeks Aiken’s V, validitas konstruk melalui Confirmatory Factor Analysis (CFA), dan analisis butir menggunakan Graded Response Model (GRM) dalam kerangka IRT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen memiliki validitas konten yang sangat baik dengan indeks Aiken’s V antara 0,92 hingga 1,00 dengan sembilan orang ahli validator berasal dari dua orang dosen dan tujuh orang pengawas SD Kabupaten Belitung Timur. Validitas konstruk pada CFA menunjukkan 20 dari 25 butir pernyataan yang diuji memenuhi kriteria kelayakan model dengan indeks kecocokan yang baik (Chi-Square 0,000, CFI 0,991, TLI 0,989, RMSEA 0,044, dan SRMR 0,057). Hasil Graded Response Model menunjukkan bahwa parameter ambang kategori respons berfungsi secara berurutan dan sebagian besar butir memiliki daya diskriminasi yang memadai. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa 72,7% siswa berada pada tingkat motivasi sedang, 14,2% siswa memiliki motivasi belajar yang tinggi, dan hanya 13,1% siswa yang memiliki motivasi rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa instrumen yang dikembangkan memiliki karakteristik psikometrik yang baik sehingga valid, reliabel, dan layak digunakan sebagai alat ukur motivasi belajar matematika siswa sekolah dasar. Instrumen ini juga dapat dimanfaatkan oleh pendidik sebagai dasar dalam merancang strategi pembelajaran yang adaptif sesuai dengan karakteristik motivasi belajar siswa.
References
Ahmad, N. Q., Arthur, R., Rahayu, W., & Rahmadhani, E. (2025). Pengembangan instrumen kemampuan pemecahan masalah matematika siswa menggunakan model rasch. Juring (Journal for Research in Mathematics Learning), 8(1), 61–74. http://dx.doi.org/10.24014/juring.v8i1.34022
Aiken, L. R. (1985). Three coefficients for analyzing the reliability and validity of ratings. Educational and Psychological Measurement, 45(1), 131–142. https://doi.org/10.1177/0013164485451012
Andayana, I. K. A., Margunayasa, I. G., & Yudiana, K. (2021). Pengembangan Instrumen Pengukuran Motivasi Belajar Matematika Siswa Kelas V Sekolah Dasar. Mimbar Pendidikan Indonesia (MPI), 2(1), 173–179. https://doi.org/10.23887/mpi.v2i1.30058
Asra, A., Utomo, A. P. , Asikin, M., dan Pusponegoro, N. H. (2017). Analisis Mutivariabel: Suatu Pengantar. Edisi 1. Bogor: IN MEDIA.
Baker, F. B., & Kim, S. H. (2017). The basics of item response theory using R. Springer.
Badjeber, R., & Purwaningrum, J. P. (2018). Pengembangan Higher Order Thinking Skills dalam Pembelajaran Matematika di SMP. Guru Tua : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, 1(1), 36–43. https://doi.org/10.31970/gurutua.v1i1
Bjerke, A. H. (2026). Sources of mathematics self-efficacy in primary and secondary students: A systematic review. Education Sciences, 16(2), 182. https://doi.org/10.3390/educsci16020182
Cheung, G.W., Cooper-Thomas, H.D., Lau, R.s., & Wang, L.C. (2024). Reporting reliability, convergent and discriminant validity with structure equation modelling: A review and best-practice recommendations. Asia Pasific Journal of Management, 41(2), 745-783.
De Ayala, R. J. (2022). The theory and practice of item response theory (2nd ed.). Guilford Press.
DeVellis, R. F., & Thorpe, C. T. (2021). Scale development: Theory and applications (5th ed.). Sage.
Dinas Pendidikan Kabupaten Belitung Timur, 2025. Laporan Rapor Pendidikan Kabupaten Belitung Timur Tahun 2025.
Dinni, H. N. (2021). HOTS (High Order Thinking Skills) dan Kaitannya dengan Kemampuan Literasi Matematika. PRISMA: Prosiding Seminar Nasional Matematika, 1, Universitas Negeri Semarang.
Dirgantoro, K. P. S. (2018). Kompetensi Guru Matematika Dalam Mengembangkan Kompetensi Matematis Siswa. Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 8(2), 157–166. https://doi.org/10.24246/j.js.2018.v8.i2.p157-166
Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Psychology Press
Fachrudin, A.D. (2022). Modul Pelatihan Peningkatan Kompetensi Numerasi untuk Guru Pengetahuan Numerasi: Proses, Konten, dan Konteks. Jakarta: Pusat Asesmen dan Pembelajaran,Badan Penelitian dan Pengembangan dan Perbukuan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan
Fiorella, L., Yoon, S.Y., Atit, K., Power, J.R., Panther, G., Sorby, S., Uttal, D.H., & Veurink, N. (2021). Validation of the Mathematics Motivation Questionnaire (MMQ) for secondary school students. International Journal of STEM Education, 8 (52). doi: 10.1186/s40594-021-00307-x
Fitriyah, L. (2024). The relationship between self-efficacy and students’ mathematical problem-solving ability. Golden Ratio of Social Science and Education, 4(1), 45–56. https://doi.org/10.52970/grsse.v4i1.421
Granello, D. H. (2025). Self-efficacy and student engagement in mathematics learning: A systematic review. Educational Psychology Review, 37(1), 55–73. https://doi.org/10.1007/s10648-024-09745-1
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th Ed.). Cengage Learning.
Hamdi, S., Rahman, E. F. S. A., Laksita, G. D., Qamariah, N. (2026). Analisis faktor menggunakan JASP, Jamnovi, dan R implementasinya dalam pendidikan matematika. Filosofis Indonesia Press.
Hasana, N., & Sylvia, I. (2025). Pengembangan soal penalaran peserta didik pada pembelajaran sosiologi fase F SMA N 1 Lengayang. Naradidik: Journal of Education & Pedagogy, 4(2), 229–236. https://doi.org/10.24014/nara.v4i2.282
Issayeva, L. (2023). The graded response model – Samejima (1969). Assessment Systems. https://assess.com/graded-response-model/
Istiyono, E. (2020). Pengembangan Instrumen Penilaian dan Analisis Hasil Belajar Fisika dengan Teori Tes Klasik dan Modern. UNY Press.
Istiyono, E., Dwandaru, W. B., & Rahayu, F. (2018). Pengembangan tes creative thinking skills fisika SMA (PhysCreTHOTS) berdasarkan teori tes modern. Program Pascasarjana, Universitas Negeri Yogyakarta.
Istiyono, E., Setiawan, R., & Harun. (2020). Pelatihan penyusunan instrumen tes dan analisisnya secara modern bagi guru-guru IPA SMP. J. Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA, 4(1), 102–108.
Istiyono, E., Supahar, Pebriana, I.N. (2024). Teori Respon Butir Contoh dan Aplikasinya pada Pembelajaran dan Penelitian. UNY Press.
Izzah, K. H., & Azizah, M. (2019). Analisis Kemampuan Penalaran Siswa dalam Pemecahan Masalah Matematika Siswa Kelas IV. Indonesian Journal Of Educational Research and Review, 2(2), 210. https://doi.org/10.23887/ijerr.v2i2.17629
Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. (2015). Likert scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396–403
Lehikoinen, A., Räsänen, P., & Aunola, K. (2025). Mathematics self-efficacy and performance among students: A longitudinal study. Scandinavian Journal of Educational Research, 69(2), 215–230. https://doi.org/10.1080/00313831.2025.2558722
Listiawani, Z., Berlian, M., Anwar, A., & Vebrianto, R. (2024). Pengembangan instrumen untuk mengukur motivasi belajar siswa sekolah dasar. JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan), 7(8), 8836–8844. https://doi.org/10.52208/klasikal.v5i1.629
Mediartika, N., & Aznam, N. (2018). Pengembangan instrumen penilaian portofolio berbasis multiple intelligence untuk mengukur kemampuan berpikir kritis dan sikap ilmiah. Jurnal Inovasi Pendidikan IPA, 4(1), 52–63.
Mudanta, K. A., Astawan, I. G., & Jayanta, I. N. L. (2020). Instrumen penilaian motivasi belajar dan hasil belajar IPA siswa kelas V sekolah dasar. Jurnal Mimbar Ilmu, 25(2), 262–270.
Mukhoiyaroh, M., & Aziz, Y. (2024). Effects of Student Self-Determination Motivation on Student Academic Performance. Scaffolding: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme, 6(3), 104-122. DOI: 10.37680/scaffolding.v6i3.5150
Novita S, Setyowibowo H, Wijayanti PAK, Erwina W, Yudiana W, Purba FD, et al. (2025). Exploring the impact of digital reality based mathematics learning on students’ motivation: Protocol for a systematic review and meta-analysis. PLoS One, 20(4): e0319664. doi:10.1371/jurnal.pone.0319664
OECD. (2023). PISA 2022 Results (Volume I and II) - Country Notes: Indonesia https://www.oecd.org/en/publications/pisa-2022-results-volume-i-and-ii-country-notes_ed6fbcc5-en/indonesia_c2e1ae0e-en.html
Ouyang, J., Chen, Y., Li, C., & Xu, G. (2025). Statistical analysis of large-scale item response data under measurement non-invariance: A statistically consistent method and its application to PISA 2022 (arXiv:2505.16608v2). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.16608
Rachmawati, E., & Siswanto, S. (2025). Developing an instrument to measure students' anti-corruption character using modern test theory. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, 29(1), 26-42 doi: https://doi.org/10.21831/pep.v29i1.84560
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2020). Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective: Definitions, theory, practices, and future directions. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 7, 223-248. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101860
Santoso, H., Marlina, E., & Putri, R. (2024). Application of item response theory in educational assessment: A psychometric perspective. Journal of Educational Measurement, 61(1), 45–60. https://doi.org/10.1111/jedm.1234
Schunk, D. H., Meece, J. L., & Pintrich, P. R. (2014). Motivation in education: Theory, research, and applications (4th ed.). Pearson.
Selçuk, E., & Demir, E. (2024). Comparison of item response theory ability and item parameters according to classical and Bayesian estimation methods. International Journal of Assessment Tools in Education (IJATE), 11(2), 213–248. https://doi.org/10.21449/ijate.1290831
Sivrikaya, A. H. (2019). The Relationship between Academic Motivation and Academic Achievement of the Students. Asian Journal of Education and Training, 5(2), 309-315. DOI: 10.20448/journal.522.2019.52.309.315
Street, K. E. S., Malmberg, L. E., & Schukajlow, S. (2024). Students’ mathematics self-efficacy: A scoping review. ZDM–Mathematics Education, 56(3), 455–472. https://doi.org/10.1007/s11858-024-01548-0
Suhudi, Radeswandri, Herlinda, & Vebrianto, R. (2024). Pengembangan instrumen motivasi belajar siswa: Kuesioner. Jurnal Gentala Pendidikan Dasar, 9(1), 83–95.
Sürücü, L., & Maslakçi, A. (2020). Validity and Reliability in Quantitative Research. Business & Management Studies: An International https://doi.org/10.15295/bmij.v8i3.1540
Thiagarajan, S., Semmel, D., & Semmel, M. (1974). Instructional development for training teachers of exceptional children. Indiana University.
Thompson, N. (2023). Classical Test Theory vs. Item Response Theory. Assessment Systems. https://assess.com/what-is-item-response-theory/
Wang, X., Zhang, S., & Xin, T. (2022). Item Response Theory Analysis of the Dark Factor of Personality Scale for College Students in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(19), 12787.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Author
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
.png)
